大模型算法工程师

40K

彭博量化 · 40K · 上海 · 3-5年 · 研究生

岗位描述

负责金融文本与行情数据的多模态大模型训练与评测，把大模型能力落到投研与交易决策场景。

岗位职责
1. 负责金融领域大模型的继续预训练、指令微调与对齐，覆盖研报、公告、电话会议纪要等语料。
2. 建设评测体系：构造离线评测集，跟踪事实性、时效性与数值推理的准确率。
3. 与量化研究员配合，把模型输出转成可回测的信号，验证增量收益。
4. 跟进开源模型与推理框架进展，做技术选型与成本评估。

任职要求
1. 硕士及以上，计算机、数学、统计相关专业，3-5 年算法经验。
2. 熟悉 PyTorch，做过多卡训练与 LoRA / 全参微调，能独立排查训练不稳定问题。
3. 有 RAG、Agent、评测集建设的实际落地经验。
4. 对金融市场有基本认知，能读懂财报与研报。

我们提供
· 顶配 GPU 集群，训练排队不超过 1 天
· 与投研团队同层办公，模型效果直接对业务结果负责
· 面试流程：简历初筛 → 技术面 → 案例讨论 → HR 沟通

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